Подключение по MCP

Используй DAI как MCP-сервер прямо в своём редакторе или агенте.

Адрес сервера

Скопируй URL и добавь его в поддерживаемый клиент. Сервер работает по HTTP, авторизация не требуется.

Проверка… Проверяем доступность сервера…

Настройка клиентов

В терминале выполни:

kimi mcp add --transport http dai https://api.dai.devdima.ru/mcp

Затем проверь подключение:

kimi mcp test dai

Ожидаемый вывод: Connected to 'dai', 3 доступных инструмента: publish_report, list_reports, get_report.

Открой Settings → MCP.
Нажми Add new MCP server.
Установи:
- Name: dai
- Type: HTTP (или Streamable HTTP, если доступно)
- URL: https://api.dai.devdima.ru/mcp
Сохрани настройки.

Claude Desktop из коробки не поддерживает удалённый HTTP. Используй прокси @anthropic-ai/mcp-remote.

Установи прокси:

npm install -g @anthropic-ai/mcp-remote

Открой claude_desktop_config.json и добавь сервер:

{
  "mcpServers": {
    "dai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-remote", "https://api.dai.devdima.ru/mcp"]
    }
  }
}

Перезапусти Claude Desktop.

Любой клиент, умеющий POST JSON-RPC, подключится напрямую. Проверь список инструментов:

curl -X POST https://api.dai.devdima.ru/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Discovery endpoint: GET https://api.dai.devdima.ru/.well-known/mcp.json.

Доступные инструменты

publish_report

Публикует markdown-отчёт и возвращает публичную ссылку.

list_reports

Возвращает список всех опубликованных отчётов.

get_report

Получает конкретный отчёт по ID.